AIを「使いこなす人」を育てる

技術がどう受け入れられるかについては、研究の蓄積があります。Davis（1989）は、 使う人が「役に立つ」と感じているかと「使うのが簡単だ」と感じているかが 利用を左右することを示しました。同じ研究の中で、実際の利用との相関は、 使いやすさ（.45／.59）より有用性のほうが強い（.63／.85）という結果が出ています。 操作を簡単にしても、役に立つと思えなければ使われない、ということです。

順序も大切です。有用性と使いやすさの認識が先にあり、そこから使う意図が生まれ、 実際の利用につながります。ところが導入の場面では、その最初の認識自体を持てません。 触ったことがないからです。ここが詰まっているのに、機能の説明を重ねても動きません。

Rogers の普及研究では、広まりやすい技術の性質として、 試しに使ってみられること、やってみた結果が周りから見えること、 そして今のやり方と噛み合っていることが挙げられています。 研修でできるのは、このうち最初の2つを人為的に作ることです。

また Agarwal & Prasad（1998）は、新しいITに対する前向きさに個人差があり、 それが受け止め方を左右することを示しています。同じ研修でも反応が割れるのは、 内容の問題ではなく、この差によることがあります。 前向きな方に最初の一人になっていただき、その使い方が周りから見えるようにすると、 全体が動きやすくなります。

そこで当社の研修は、この順で組みます。

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   まず、自分の手で動かす

   説明を聞くだけでは、有用性の認識は生まれません。所要時間の大半を、 実際に触る時間に充てます。うまく動かなくても構いません。 「思ったより普通に返ってくる」と分かるところまでが、この段階の目的です。

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   自分の仕事で、ひとつだけ使う

   何でも構いません。日報、議事録、メールの下書き、資料の要約。 範囲を広げないことが要点です。ひとつの業務で「これは楽になった」が起きれば、 そこから先は本人が進みます。

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   他の業務へ、本人から広がる

   ひとつ成功すると、「あれもできるのでは」が自分から出てきます。 ここまで来ると、こちらが用意した使い方より、現場が見つけた使い方のほうが増えます。 その段階で、社内で共有する場をつくります。

逆に言えば、ツールの機能を網羅的に説明する研修は、この順序に合っていません。 知識は増えますが、自分の業務に結びつかないまま終わります。